Ingenieria en sistemascomputacionales
Departamento de sistemas y
computacion
Nombre:
Samuel Vázquez
Juárez
Jesús
cruz Balcázar
|
NO. De
control:
13510202
13510722
|
Nombre del
curso:
Programación lógica y funcional
|
Nombre del
profesor:
Manuel de Jesús matúz cruz
|
Periodo:
Verano jun - jul
|
Actividad:
Unidad 1
|
Fecha:
19
/ junio / 2017
|
|
|
|
|
|
Unidad 1
1.1 ESTILOS
DE PROGRAMACIÓN
No
existen reglas fijas para construir programas claros, comprensibles y comprobables.
Hay, por supuesto, guías muy generales y muy buenas, además; pero el estilo
individual del programador, la claridad de su pensamiento, su creatividad (o
falta de ella), podrían contribuir significativamente al éxito de esa tarea.
El
programador es el encargado de diseñar soluciones a los problemas y de
escribirlos como programas de computadora. Es muy importante que un programador
inexperto reconozca la importancia del estilo en la práctica de su oficio y que
desarrolle hábitos de estilo que le permiten desenvolverse adecuadamente en su
vida profesional, y exactamente lo mismo a nivel grupal en un equipo de
desarrollo. Así como un buen estilo de escritura no se adquiere solo a partir
del conocimiento de las reglas de la gramática, ningún buen estilo de programación
puede adquirirse solamente a partir del conocimiento de la sintaxis de algún
lenguaje de programación.
La
idea de que el formato y la apariencia de los códigos fuentes de un programa no
son un incidente en la calidad del programa, es errónea. Precisamente aquí es
donde más puede hacerse para mejorar la legibilidad de las fuentes. Los
manuales técnicos de la aplicación son solo complementos de esta documentación.
Al
interior de los códigos fuentes de una rutina, se pueden distinguir dos partes
documentales: los comentarios y los párrafos. Los comentarios constituyen
el principal componente de la documentación interna de los programas. estos
sirven de ayuda al lector u otro programador para comprender las intenciones o
los propósitos de las porciones del código, y también pueden servir para
explicar las secciones lógicas o difíciles. Evidentemente la escritura de
buenos comentarios es quizá tan importante, y tal vez tan difícil de aprender,
como la escritura de buenos programas. Los buenos comentarios no pueden hacer
mucho para mejorar una mala codificación, pero los malos comentarios pueden
deteriorar muchísimo un buen código.
En
general es relevante, declarar un comentario breve y descriptivo, previo a cualquier
función, o conjunto de funciones que juegan un rol especifico, también poner la
fecha de actualización.
1.2 EVALUACIÓN DE EXPRESIONES
|
|
(López Ostenero & García Serrano, 2014)
|
1.3 DEFINICIÓN DE FUNCIONES
En
programación, una función es una sección de un programa que calcula un valor de
manera independiente al resto del programa.
Una
función tiene tres componentes importantes:
·
Los parámetros, que son los valores que recibe la función como
entrada;
·
El código de la función,
que son las operaciones que hace la función; y el resultado
(o valor de retorno), que es el valor final que entrega la función.
En
esencia, una función es un mini-programa. Sus tres componentes son análogos a
la entrada, el proceso y la salida de un programa. Las declaraciones de
funciones generalmente son especificadas por:
Un
nombre único en el ámbito: Nombre
de la función con el que se identifica y se distingue de otras. No podrá haber
otra función ni procedimiento con ese nombre (salvo sobrecarga o polimorfismo
en programación orientada a objetos).
Un tipo
de dato de retorno: tipo de dato
del valor que la función devolverá al terminar su ejecución.
Una
lista de parámetros: Especificación
del conjunto de argumentos (pueden ser cero, uno o más) que la función debe
recibir para realizar su tarea.
El
código u órdenes de procesamiento: conjunto
de órdenes y sentencias que debe ejecutar la función.
Las
declaraciones de funciones generalmente son especificadas por:
·
Un nombre único en el ámbito: Nombre
de la función con el que se identifica y se distingue de otras. No podrá haber
otra función ni procedimiento con ese nombre (salvo sobrecarga o polimorfismo
en programación orientada a objetos).
·
Un tipo de dato de retorno: tipo
de dato del valor que la función devolverá al terminar su ejecución.
·
Una lista de parámetros: especificación
del conjunto de argumentos que la función debe recibir para realizar su tarea.
·
El código u órdenes de procesamiento: conjunto
de órdenes y sentencias que debe ejecutar la función.
1.4 DISCIPLINA DE TIPOS
“Los tipos se
infieren, es decir se comprueban, de forma estática, en tiempo de compilación.”
En los lenguajes de
programación con disciplina de tipos, cada tipo representa una colección de
valores o datos similares. El conocer los tipos de las funciones ayuda a
documentar los programas y evitar errores en tiempo de ejecución.
Un lenguaje tiene
disciplina de tipos si los errores de tipos se detectan siempre, es necesario
determinar los tipos de todos los operandos, ya sea en tiempo de compilación o
de ejecución.
Disciplinas y
profesiones
Los anteriores
planteamientos han puesto ya de presente la importancia que en la actualidad
tienen las formas de producción de conocimiento que involucran, más allá de las
comunidades académicas tradicionales, a profesionales cuya formación no es
estrictamente disciplinaria y a personas no estrictamente académicas. No es
extraño ni nuevo que egresados de disciplinas y de profesiones trabajen juntos
en investigación. La investigación no es ya privativa de las disciplinas y es
parte de la práctica de las profesiones. Pero es posible hacer una distinción
inicial entre profesiones y disciplinas señalando el lugar prioritario de la
investigación en las primeras por oposición a la vocación de servicio social
que tienen las segundas. En esto nos distanciamos de Becher (2001), quien
utiliza el término «disciplina» para referirse a profesiones como el derecho y
la ingeniería mecánica.
Disciplinas e investigación
Partiremos de
establecer una identidad entre la formación en disciplinas y la formación
científica, asumiendo que entre los destinos posibles de los egresados el más
exigente académicamente quizás es el de la investigación y que la formación
debe capacitar a esos egresados para ejercer en cualquiera de los campos de
acción de su disciplina. No desconocemos que la docencia y la participación en
equipos de trabajo de diversa índole son también importantes, pero creemos que
estos destinos no riñen con la preparación rigurosa que hace posible llegar a
la frontera y trabajar en ella. Reconocemos, además, que las ciencias son
también prácticas sociales complejas que implican diferencias internas y
relaciones diversas con otras prácticas sociales. Sabemos que la noción de
ciencia es problemática porque es utilizada en campos muy distintos entre sí
(lo que hace que se insista con frecuencia en que se debe hablar de ciencias y
no de ciencia) y admitimos, como se dijo, que las prácticas propias de las
disciplinas no se agotan en la producción científica; pero utilizaremos, en
distintas ocasiones, los términos disciplina y ciencia de una manera
intercambiable y laxa, asumiendo que cabe afirmar que, incluso cuando la
mayoría de los egresados de un programa en disciplinas vaya a dedicarse a la
aplicación o la enseñanza de los conocimientos, el proceso de formación debe
asumir como núcleo la relación intensa con el conocimiento que exige la
creación.
Disciplinas y
paradigmas
Existen distintos
enfoques de la historia de las disciplinas. Hasta los años 70´s se separaba a
los historiadores de las ciencias en internalistas y externalistas, según el
énfasis que pusieran en la evolución de los conceptos y la contrastación de las
teorías o en las condiciones históricas del contexto del desarrollo del
conocimiento y las relaciones entre la práctica científica y otras prácticas
sociales. Los trabajos de Th. Kuhn, de Y. Elkana y otros pusieron en evidencia
lo arbitrario de esta división al reconocer la ciencia como una práctica social
que vincula a una comunidad a través de creencias, lenguajes, ideas, valores y
modos de trabajo compartidos.
Disciplinas y
especialidades
Cuando se reconoce
la existencia de grupos ocupados en problemas muy diferentes (problemas que
eventualmente pueden agrupar diferentes disciplinas) es importante distinguir
entre esos grupos. La distinción mencionada, cuya importancia se revelará más
adelante, es la que puede establecerse entre las disciplinas y las
especialidades. Esta distinción es importante. Por una parte, las
especialidades no son siempre subdivisiones de las disciplinas (ramas que se
desprenden del tronco principal en el árbol de la disciplina) que podrían
englobarse en un campo disciplinario, sino que existen especialidades híbridas
(que resultan del encuentro entre las disciplinas y luego adquieren su propia
identidad). Por otra parte, se establecen redes, conexiones entre especialidades
que comparten problemas o vecindades temáticas o establecen vínculos
resultantes del uso de herramientas comunes, y los nexos entre especialidades
no necesariamente corresponden a los que se dan o pueden darse entre las
disciplinas.
Disciplinas y sistemas
culturales En el
texto La ciencia como sistema cultural: una aproximación antropológica (1983),
Y. Elkana plantea que la ciencia puede ser vista como un sistema cultural.
Siguiendo a Geertz, Elkana recoge la idea del sistema cultural para pensar la
ciencia. El sistema cultural es historicamente construido y ... sometido a
modelos de juicio históricamente construidos. Es posible cuestionarlo,
discutirlo, afirmarlo, desarrollarlo, formalizarlo, contemplarlo, incluso
enseñarlo, y puede variar extremadamente de una persona a otra (p. 67). Elkana
piensa que la ciencia puede ser vista como un sistema cultural y, por tanto,
puede ser examinada a través de un método como la descripción densa que se
utiliza en la antropología. Esta descripción se aproxima a las prácticas que
estudia examinando los modos como actúan y se relacionan las personas
vinculadas a ese sistema cultural: las creencias, los ritos que se manejan, las
costumbres y jerarquías, y va acercándose más y más a ser una descripción muy
compleja de las relaciones sociales que investiga.
*Las
disciplinas terrenales
Hasta ahora nos
hemos referido a las disciplinas atendiendo a su naturaleza de campos de
conocimiento. Pero si se examina la práctica de las disciplinas se encontrarán
tensiones y compromisos de muy diferentes tipos. Las comunidades que se ocupan
de la producción de conocimientos científicos se encuentran hoy muy
desarrolladas y altamente organizadas y jerarquizadas. Las relaciones que esas
comunidades establecen con otras esferas como la producción, el mercado o la
política son muy complejas y más o menos intensas, dependiendo del desarrollo
científico-técnico del sector o de las necesidades reconocidas de racionalizar
los procesos; pero también internamente se establecen tensiones y relaciones de
poder que es conveniente mencionar. Para aproximarnos a estos problemas resulta
muy útil recordar la noción de campo científico desarrollada por Bourdieu
(1997/2000).
1.5 TIPOS DE DATOS
Hay
aplicaciones que usan datos muy grandes, en el sentido de que ocupan muchos
octetos en su almacenamiento. Típicamente son datos multimedia, o sea los que
representan sonido, imágenes o textos largos. Para abordar estos tipos de
aplicaciones los SGBD han incorporado tipos de datos y nuevas maneras de almacenamiento
y gestión. Estos datos se llaman objetos grandes o LOB (del ingles , Large
Object).
Tipos de
datos LOB
Son largas
hileras de bits, de longitud variable, que pueden interpretarse como caracteres
o simplemente como bits. En el primer caso se llama CLOB y en el segundo BLOB
estos son los dos tipos de datos para almacenar objetos grandes. Los CLOB
sirven para almacenar textos, y los BLOB para cualquier información que sea
corresponsable por secuencia de bits(sonido, imágenes, o información digitalizarles
en general). (RIVERO CORNELIO, GUARDIAS RIVAS, & REIG
HERNANDEZ, 2004)
Referencias
Hristov, A. (1994 - 2007).
MANUAL DE ESTILO DE PROGRAMACIÓN. PLANETARIA. Formación
y consultorio, 85.
López Ostenero, F., &
García Serrano, A. M. (2014). Teoría de lenguajes de programación. España:
CEBTRI DE ESTUDIOS RAMÓN ARECES, S.A
Rivero Cornelio, E., Guardias
Rivas, C., & Reig Hernandez, J. (2004). Base De Datos Relacionales:
Diseño Fisico . Madrid: Comillas.
Casteleiro, J. M. (2006). Introduccion
al analisis matematico II. Madrid: ESIC EDITORIAL.
Peter J. Denning, ACM Computing Surveys, vol.
6, December 1974 (http://www.docirs.com/acerca_del_estilo_programacion.htm)
